Jūsu viedtālruņa Bluetooth signāli varētu automatizēt Covid-19 kontaktu izsekošanu, saglabājot privātumu

Jaunā sistēma balstās uz maza darbības attāluma Bluetooth signāliem, ko izstaro cilvēku viedtālruņi, lai izsekotu, ar ko viņi ir bijuši kontaktā. Šie signāli apzīmē nejaušas skaitļu virknes, kas tiek pielīdzinātas “skaņdarbiem”, kurus citi tuvumā esošie viedtālruņi var atcerēties dzirdi, piedāvājot veidu, kā atrast cilvēkus, kuri, iespējams, bijuši kontaktā ar cilvēkiem, kuriem Covid-19 ir bijuši pozitīvi testi. 

Iedomājieties, ka jums ir diagnosticēts COVID-19 pozitīvs. Veselības aprūpes amatpersonas sāk kontaktu izsekošanu, lai saturētu infekcijas, lūdzot jūs identificēt cilvēkus, ar kuriem esat bijis ciešā kontaktā. Prātā nāk acīmredzami cilvēki - jūsu ģimene, jūsu kolēģi. Bet kā ir ar sievieti, kas jums priekšā pagājušajā nedēļā aptiekā, vai ar vīrieti, kurš maisa jūsu pārtikas preces? Vai arī kāds no citiem svešiniekiem, ar kuru jūs, iespējams, esat nonācis tuvu 14 dienu laikā?

MIT pētnieku vadītā komanda, kurā iekļauti eksperti no daudzām institūcijām, izstrādā sistēmu, kas papildina sabiedrības veselības amatpersonu "manuālu" kontaktu izsekošanu, vienlaikus saglabājot visu personu privātumu. Sistēma paļaujas uz maza attāluma Bluetooth signāliem, ko izstaro cilvēku viedtālruņi. Šie signāli apzīmē nejaušas skaitļu virknes, kas pielīdzinātas "skaņdarbiem", kurus citi tuvumā esošie viedtālruņi var atcerēties dzirdi.

Ja kāda cilvēka vērtējums ir pozitīvs, viņš datu bāzē var augšupielādēt viņu tālruņa pēdējo 14 dienu laikā izlikto skaņu signālu sarakstu. Pēc tam citi cilvēki var skenēt datu bāzi, lai redzētu, vai kāds no šiem skaņas signāliem atbilst tiem, kurus paņēma viņu tālruņi. Ja notiek spēle, paziņojumā šī persona tiks informēta par to, ka viņa, iespējams, ir bijusi pakļauta vīrusa iedarbībai, un tajā būs iekļauta informācija no sabiedrības veselības aizsardzības iestādēm par turpmākajām veicamajām darbībām. Faktiski viss process tiek veikts, saglabājot to personu privātumu, kurām ir pozitīvs COVID-19, un tām, kuras vēlas pārbaudīt, vai viņi ir bijuši kontaktā ar inficētu personu.

"Es sekoju līdzi tam, ko esmu pārraidījis, un jūs sekojat līdzi dzirdētajam, un tas mums ļaus pateikt, vai kāds atradās tiešā tuvumā inficētai personai," saka Rons Rivests, MIT institūta profesors un galvenais projekta pētnieks. "Bet šajos raidījumos mēs izmantojam kriptogrāfijas tehnikas, lai ģenerētu nejaušus, rotējošus skaitļus, kas nav tikai anonīmi, bet arī pseidonīmi, pastāvīgi mainot savu" ID "un kurus nevar izsekot indivīdam."

Šī pieeja privātajai, automatizētajai kontaktu izsekošanai būs pieejama vairākos veidos, tostarp izmantojot MIT sākto privāto dzīvi, reaģējot uz COVID-19, ko sauc par SafePaths. Šo plašo mobilo lietotņu kopumu izstrādā komanda, kuru vada Ramesh Raskar no Media Lab. Jaunās uz Bluetooth balstītās sistēmas dizains ir guvis labumu no SafePaths agrīnā darba šajā jomā.

Bluetooth apmaiņa
Viedtālruņiem jau ir iespēja reklamēt savu klātbūtni citās ierīcēs, izmantojot Bluetooth. Piemēram, Apple funkcija “Atrodi manu” izmanto pazaudēta iPhone vai MacBook skaņas signālus, lai pievērstu citu Apple ierīču uzmanību, palīdzot pazaudētās ierīces īpašniekam to beidzot atrast.

"Atrodi manu iedvesmoja šo sistēmu. Ja mans tālrunis tiek pazaudēts, tas var sākt pārraidīt Bluetooth signālu, kas ir tikai nejaušs skaitlis; tas ir kā atrasties okeāna vidū un vicināt gaismu. Ja kāds staigā garām ar iespējotu Bluetooth, viņu tālrunis neko par mani nezina; tā vienkārši pateiks Apple: 'Hei, es redzēju šo gaismu' ', "saka Mārcis Zissmans, MIT Linkolna laboratorijas Kiberdrošības un informācijas zinātnes nodaļas asociētais vadītājs un projekta līdzdirektors.

Izmantojot viņu sistēmu, komanda būtībā prasa tālruni, lai visu laiku izsūtītu šāda veida nejaušus signālus un saglabātu šo signālu žurnālu. Tajā pašā laikā tālrunis uztver skaņas signālus, ko tas ir paņēmis no citiem tālruņiem, un reģistrē tikai skaņas signālus, kas ir medicīniski nozīmīgi kontaktu izsekošanai - tos, kas izstaroti no aptuveni 6 pēdu rādiusa un paņem uz noteiktu laiku, teiksim 10 minūtes.

Tālruņu īpašnieki iesaistītos, lejupielādējot lietotni, kas nodrošina šo sistēmu. Pēc pozitīvas diagnozes persona no veselības aizsardzības amatpersonas saņemtu QR kodu. Skenējot kodu caur šo lietotni, šī persona var augšupielādēt savu žurnālu mākonī. Ikviens, izmantojot lietotni, pēc tam varēja iniciēt savus tālruņus, lai skenētu šos žurnālus. Paziņojums, ja ir sakritība, lietotājam var pateikt, cik ilgi viņš atradies inficētās personas tuvumā, un aptuveno attālumu.

Privātuma saglabāšanas tehnoloģija
Dažas valstis, kurām visveiksmīgāk ir ierobežot COVID-19 izplatību, ir izmantojušas viedtālruņos balstītas pieejas kontaktu izsekošanai, tomēr pētnieki norāda, ka šīs pieejas ne vienmēr ir aizsargājušas indivīda privātumu. Piemēram, Dienvidkoreja ir ieviesusi lietotnes, kas paziņo amatpersonām, ja diagnosticēta persona ir atstājusi savas mājas, un var iekļūt cilvēku GPS datos, lai precīzi noteiktu, kur viņi ir bijuši.

"Mēs neizsekojam atrašanās vietu, neizmantojam GPS, nepievienojam personīgo ID vai tālruņa numuru nevienam no šiem nejaušajiem numuriem, kurus izstaro jūsu tālrunis," saka MIT Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijas (MIT) galvenais pētnieks Daniels Veicners. CSAIL) un šo centienu galvenais pētnieks. "Mēs vēlamies dot iespēju ikvienam piedalīties kopīgā procesā, lai redzētu, vai jūs varētu būt bijis kontaktā, neko neatklājot un neliekot kādam atklāt."

Izvēle ir galvenā. Veicners sistēmu redz kā virtuālu klauvē pie durvīm, kas saglabā cilvēku tiesības uz to neatbildēt. Tomēr jācer, ka ikviens, kurš var izvēlēties, darīs to, lai palīdzētu ierobežot COVID-19 izplatību. "Mums ir nepieciešams liels procents iedzīvotāju, lai izvēlētos, lai šī sistēma patiešām darbotos. Mums rūp katra tur esošā Bluetooth ierīce; tas ir patiešām kritiski svarīgi, lai šī sistēma būtu visa ekosistēma," viņš saka.

Ietekme uz sabiedrības veselību
Visā izstrādes procesā pētnieki cieši sadarbojās ar medicīnisko konsultāciju komandu, lai nodrošinātu, ka šī sistēma efektīvi veicina kontaktu izsekošanas centienus. Šo komandu vada Luīze Iversa, kura ir infekcijas slimību eksperte, Hārvardas Medicīnas skolas asociētā profesore un Masačūsetsas Globālās veselības vispārējās slimnīcas centra izpilddirektore.

"Lai ASV patiešām ierobežotu šo epidēmiju, mums ir vajadzīga daudz proaktīvāka pieeja, kas ļauj plašāk izsekot kontaktiem apstiprinātiem gadījumiem. Šī automatizētā un privātumu aizsargājošā pieeja patiešām varētu pārveidot mūsu spēju iegūt epidēmiju zem. kontrolēt šeit, un to varētu pielāgot izmantošanai citos globālos iestatījumos, "saka Ivers. "Lieliski ir arī tas, ka tehnoloģija var būt elastīga attiecībā uz to, kā sabiedrības veselības amatpersonas vēlas pārvaldīt kontaktus ar atklātiem gadījumiem viņu konkrētajā reģionā, kas laika gaitā var mainīties."

Piemēram, sistēma var paziņot kādam, ka viņiem vajadzētu pašizolēties, vai arī tā var lūgt reģistrēties, izmantojot lietotni, lai sazinātos ar speciālistiem par ikdienas simptomiem un labsajūtu. Citos gadījumos sabiedrības veselības aizsardzības ierēdņi varētu pieprasīt, lai šī persona tiek pārbaudīta, ja viņi pamanīja lietu kopu.

Spēja ātri un plašā mērogā veikt kontaktu izsekošanu var būt efektīva ne tikai saplacinot slimības uzliesmojuma līkni, bet arī dodot iespēju cilvēkiem droši ienākt sabiedriskajā dzīvē, kad kopiena atrodas līknes lejasdaļā. "Mēs vēlamies spēt ļaut cilvēkiem uzmanīgi atgriezties normālā dzīvē, vienlaikus spējot arī šo iespēju rūpīgi karantīnā un identificēt noteiktus slimības uzliesmojuma pārnēsātājus," saka Rivesta.

Virzībā uz īstenošanu
Linkolna laboratorijas inženieri ir vadījuši sistēmas prototipēšanu. Viens no grūtākajiem tehniskajiem izaicinājumiem ir bijis savietojamības sasniegšana, tas ir, tas, ka iespēju čirkstēt no iPhone var uzņemt Android ierīce un otrādi. Pārbaude laboratorijā pagājušās nedēļas beigās pierādīja, ka viņi šo spēju ir ieguvuši un ka skaņas signālus varēja uzņemt ar citu dažādu marku un modeļu tālruņiem.

Nākamais svarīgais solis ieviešanā ir saziņa ar viedtālruņu ražotājiem un programmatūras izstrādātājiem - Apple, Google un Microsoft. "Viņiem šeit ir kritiska loma. Prototipa mērķis ir pierādīt šiem izstrādātājiem, ka tas viņiem ir īstenojams," saka Rivesta. Tā kā šī sadarbība veidojas, komanda arī demonstrē savu prototipu sistēmu valsts un federālās valdības aģentūrām.

Rivest uzsver, ka sadarbība ir padarījusi šo projektu iespējamu. Starp šiem sadarbības partneriem ietilpst Masačūsetsas Globālās veselības vispārējās slimnīcas centrs, CSAIL, MIT Linkolna laboratorija, Bostonas universitāte, Brauna universitāte, MIT Media Lab, Veizmana zinātnes institūts un SRI International.

Komandas mērķis ir arī koordinēt centrālo lomu ar citiem centieniem visā valstī un Eiropā, lai izstrādātu līdzīgas, privātumu saglabājošas kontaktu izsekošanas sistēmas.

"Šis projekts tiek īstenots patiesā akadēmiskajā stilā. Tas nav konkurss; tas ir daudzu, daudzu cilvēku kolektīvs pūles, lai sistēma darbotos," saka Rivesta.

Atstāj ziņu 

Vārds *

E-pasts *

Mob. tālr.

Adrese

kods

Ziņa

 

Message saraksts